IA Aplicada · Datos Maestros MRO · SAP o Carga Manual

Datos maestros de calidad,
limpios y enriquecidos.

Limpieza de datos MRO en 30 días. Sin proyectos largos.

Detrás de cada compra urgente o duplicada hay un dato maestro mal gestionado. DAQU no limpia sus datos una sola vez: instala inteligencia permanente sobre su catálogo de materiales, integrada a su ERP, para que los datos sucios no vuelvan.

Spinoff deCENIA · Centro Nacional de Inteligencia Artificial

Diseñado para industrias asset-intensive

MineríaCelulosa y PapelEnergíaOil & GasManufacturaUtilitiesPuertos y LogísticaMineríaCelulosa y PapelEnergíaOil & GasManufacturaUtilitiesPuertos y Logística

Datos sucios =
millones perdidos

En cada planta industrial, la mala calidad de los datos maestros MRO genera un costo silencioso y masivo.

Downtime · Minería
$0K
por hora de downtime
El reloj corre desde el primer minuto de falla. Datos maestros deficientes multiplican el tiempo de reparación.
0,0%
SKUs duplicados
en promedio en bases de datos MRO industriales
$15–25M
capital inmovilizado
por cada $100M de inventario MRO
40–60%
datos maestros con problemas de calidad
Incompletos, duplicados o mal formateados — en promedio industrial (Gartner, 2023)

Fuentes: Gartner (2023) · APQC Industrial Benchmarks · Senseye "True Cost of Downtime" · Verdantis

Limpieza de datos end-to-end,
SAP o Carga Manual

Sin consultores. Sin proyectos de 12 meses. DAQU se conecta a SAP MM o acepta carga manual, y entrega datos maestros limpios, estandarizados y enriquecidos de forma continua.

daqu — consola de calidad de datos
Fuentes conectadas
SAP MM
68,412 registros
Excel / CSV
6,831 registros
Ingesta en curso · sin interrupciones al ERP

Números que
hablan solos

0+
SKUs normalizados
en producción — no en laboratorio
0%
efectividad
normalización y limpieza automática
0%
enrichment rate
datos técnicos de fabricantes
0%
MTTR mantenimiento
reducción en paradas no planificadas

Qué entrega DAQU

Normalización y deduplicación de SKUs
Enriquecimiento con data de fabricantes
BOMs auto-generados por equipo
Task Lists automatizados para PM
Búsqueda inteligente de materiales
Dashboard de calidad en tiempo real

De la teoría al impacto real

Celulosa · Chile$4B+ en activos75,000 materiales MRO
"Datos incompletos, SKUs duplicados y descripciones que impedían identificar correctamente las piezas cuando se necesitaban. DAQU resolvió eso con datos limpios y listos en producción."
75K
SKUs normalizados
95%
efectividad normalización
80%
tasa de enriquecimiento
P
Principal productor de celulosa de Chile
PoC completada · Rollout en curso
Propuesta de PoC

En 30 días. 1,000 SKUs.
ROI medible.

Procesamos una muestra real de su base sin costo de integración. Usted ve los resultados antes de comprometerse.

01
Higiene y Normalización
Limpieza semántica, duplicados, estandarización
02
Enriquecimiento IA
Atributos técnicos de fabricantes
03
Plataforma de Validación
Dashboard web para revisar resultados

Todo sobre
datos maestros de calidad

Lo que las empresas industriales nos preguntan antes de empezar a limpiar sus datos.

Los datos maestros son la información crítica y compartida de una empresa: materiales, repuestos, proveedores y equipos. En operaciones industriales, los datos maestros MRO determinan si un repuesto se encuentra a tiempo o si la planta se detiene. Datos maestros de calidad significan menos downtime, menos compras duplicadas y menos capital inmovilizado.

La limpieza de datos de DAQU cubre el ciclo completo: deduplicación de SKUs, normalización a taxonomías estándar (UNSPSC), estandarización de descripciones, corrección de formatos y enriquecimiento con atributos técnicos de fabricantes. Todo automatizado con inteligencia artificial y validable en un dashboard web.

A diferencia de una consultoría de limpieza de datos puntual, DAQU instala monitoreo continuo de calidad sobre su catálogo: cada dato nuevo o modificado se valida, normaliza y enriquece automáticamente. La calidad de los datos maestros se mantiene mes a mes, sin proyectos de re-limpieza.

No. DAQU se integra directamente a SAP MM, pero también acepta carga manual de archivos Excel o CSV. Puede empezar con una muestra de su base de datos maestros sin tocar su ERP.

Con la PoC de DAQU procesamos 1,000 SKUs reales de su base en 30 días, con métricas de normalización, deduplicación y enriquecimiento medibles. Usted evalúa la calidad de los datos resultantes antes de comprometerse.

Conversemos
ahora.

Evaluemos qué tan limpia está su base de datos maestros hoy y qué puede mejorar.

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Demo con sus propios datos (muestra)
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